CHİA CLOUD MİNİNG
1.Aşama Üretim Makinesi Kurulumu:
Bu yazımız da çok nadir bilinen Chia Cloud mining'i sizlerle birlikte aşama aşama inceleyeceğiz. HDD mining olarak bilinen chia mining aslında Google drive yada Aws S3 gibi depolama hizmeti veren firmalar üzerin de yapmak mümkündür. Ancak öncesin de bir sunucu üzerin de plot üretimi nasıl yapılır bunu görelim.
Plot dosyası nedir? ne işe yarar?
Plot dosyaları, Chia madenciliği için gereklidir çünkü blokları bulmak için kullanılan karmaşık matematiksel hesaplamalar için bir temel oluştururlar. Plot dosyaları ne kadar büyük ve karmaşık olursa, blokları bulma olasılığı o kadar artar.
İyi bir Plot dosyası, daha fazla blok bulma şansını artırır ve bu da daha fazla ödül kazanmaya yol açar.
Bu Plot dosyalarını nerede ve nasıl üretebiliriz.
Linode, Hetzner ve benzer bir çok sunucu hizmeti veren firma mevcuttur. Bunlardan herhangi birini kullanabilirsiniz. Bu firmalardan temin ettiğiniz bir dedicated sunucu üzerinde üretim yapacağız. Ancak bu sunucuların minimum 6 CPU ve 160 GB SDD olması gerekiyor. Bu iş için Hetzner'de en uygun makine Ax41 veya daha üst modelleridir.
Sunucuya ubuntu 20.04 LTS kurun ve makineyi ubuntu konsolda çalıştırın. Aşağıdaki kurulumları sırası ile yapın.
apt update apt upgrade -y apt install screen -y apt install unzip apt install make sudo apt install -y libsodium-dev cmake g++ git git clone https://github.com/madMAx43v3r/chia-plotter.git cd chia-plotter git submodule update --init ./make_devel.sh cd build mkdir final mkdir tmp
Buraya kadar gerekli olan kurulumları yaptık şimdi arka planda çalışması için bir screen oluşturalım.
screen -S plot
Açılan screen için de aşağıdaki kodu çalıştırmalıyız. Ancak bu kod için de bazı parametreleri sizin bilgileriniz ile değiştirmeniz gerekir.
-f parametresi sizin Farmer key'inizdir. -c parametresi ise sizin kontrat adresinizdir.
./chia_plot -n -1 -r 12 -u 256 -t tmp/ -d final/ -f -c
Farmer key ve Kontrat adresini nereden nasıl bulacağınızı bilmiyorsanız, aşağıdaki videoyu izleyebilirsiniz.
Gerekli bilgileri alıp yukarıda ki kodu düzenledikten sonra açtığınız plot screeni için de çalıştırın.
