Üreticiler teknolojiden faydalanarak maliyetlerini nasıl azaltabilir?

Artan ham madde, enerji ve donanım maliyetleri imalat firmalarının omuzlarındaki yükü her geçen gün artırıyor. Şirketler üretim maliyetleri arttıkça belirli harcamalarında kesintiye gitseler de rekabetçi kalabilmek için teknoloji yatırımlarından vazgeçmiyor. Yapay zekâ ve makine öğrenimi (ML), tahmine dayalı analitik ve bilgisayar görüşü gibi yenilikçi teknolojiler üreticilerin şirket içi verimlilik ve kârlılıklarını artırmalarına yardımcı oluyor. 

Tahmine dayalı analitik ile planlanmamış arıza süreleri azalıyor

Avrupa’nın en büyük teknoloji şirketlerinden birinin hazırladığı bir rapora göre üretimde kesinti süreleriyle ilgili masraflar son yıllarda giderek artış gösteriyor. Planlanmamış kesintiler, Fortune Global 500 şirketlerinin yıllık cirolarının %11'ine, yani yaklaşık 1,5 trilyon dolara mal oluyor.
Potansiyel sorunların temel nedenlerinin anlaşılmasına yardımcı olan tahmine dayalı analitik, bu pahalı sorunun çözümünde kritik rol üstleniyor. Üreticiler tahmine dayalı analitik sayesinde geçmiş verileri analiz ederek hangi faktörlerin kesintiye yol açtığını belirleme fırsatı elde ediyor. Gelecekte benzer sorunları önlemek için süreç iyileştirmeleri, ekipman yükseltmeleri veya operatör eğitimi gibi çözümler uygulanıyor.
İmalat şirketleri bakım programlarını optimize etmek için de tahmine dayalı analitikten yararlanıyor. Bakımları sabit bir takvime dayalı programa göre yapmak yerine öngörülen arıza risklerine göre planlamak üretim süreçlerinin verimini artırıyor.