Yapay zeka (AI) ve kripto para birimi, son on yılda ortaya çıkan en yıkıcı teknolojilerden ikisidir. Her ikisi de yenilikçi doğaları ve endüstrileri dönüştürme potansiyelleri nedeniyle halkın hayal gücünü yakaladı.

Yapay zeka ve kripto genellikle ayrı ayrı tartışılsa da, ikisi giderek daha etkileyici şekillerde kesişiyor. Her teknoloji, simbiyotik bir ilişki içinde diğerinin yeteneklerini geliştirmek ve genişletmek için kullanılıyor.

Araştırmacılar, yapay zeka ve kriptoyu bir araya getirerek her iki teknolojinin güçlü yönlerinden yararlanırken zayıf yönlerini de telafi ediyor. Bu kavşak heyecan verici umutlar taşıyor ama aynı zamanda dikkatli yönetilmediği takdirde bazı riskler de taşıyor.

Kripto Paralarda Yapay Zeka Uygulamaları

Kripto para birimleri büyük ölçüde gelişmiş kriptografiye, oyun teorisine ve eşler arası ağ oluşturma yeniliklerine dayanır. Ancak ölçeklenebilirlik, gizlilik, güvenlik ve verimlilik konularında yapay zekanın önemli katkılar sağlayabileceği zayıflıklar hâlâ mevcut.

Kripto para birimleri ve blockchain platformlarında yapay zekanın en iyi uygulamalarından bazıları şunlardır:

Gelişmiş Güvenlik

Blockchain işlemleri, dağıtılmış düğümler arasında kriptografi ve hesaplamalı fikir birliği yoluyla güvence altına alınır. Ancak yapay zeka aracılığıyla daha iyi savunulabilecek güvenlik açıkları periyodik olarak ortaya çıkmaya devam ediyor.

Derin öğrenme algoritmaları, anormallikleri tespit etmek ve istismarları meydana gelmeden önce yakalamak için işlemleri daha hızlı analiz edebilir. Yapay zeka tabanlı model tanıma, kimlik hırsızlığı, dolandırıcılık, kötü amaçlı yazılım ve diğer güvenlik tehditlerini engelleyerek bunları engelleyebilir.

Kimlik Doğrulaması

Müşterinizi Tanıyın (KYC) ve Kara Para Aklamayı Önleme (AML) düzenlemeleri, borsaların ve diğer kripto sağlayıcıların kullanıcı kimliklerini sıkı bir şekilde doğrulamasını gerektirir. Biyometrik yüz, ses ve parmak izi eşleştirme ve doğal dil işleme gibi yapay zeka araçları, sahtekarlığı önlemek için binlerce benzersiz kimlik özelliğini analiz eder.

Algoritmik Ticaret

Makine öğrenimi algoritmaları tarafından desteklenen otomatik ticaret programları, hem perakende hem de kurumsal yatırımcıların, kâr için piyasa verimsizliklerinden yararlanan kripto ticaret stratejileri geliştirmelerine olanak tanıyor. Algoritmik ticaret, bugün hisse senedi alım satım faaliyetinin %80'inden fazlasını oluşturuyor ve kripto piyasalarında büyüyor.

Tahmine Dayalı Analitik Yapay zeka

istatistiksel modelleri, sipariş defterleri, fiyat grafikleri, oynaklık endeksleri, sosyal duyarlılık ve daha fazlasından çok miktarda veriyi analiz ederek, daha iyi ticaret ve yatırım kararları sağlayan fiyat dalgalanmalarını sürekli olarak tahmin eder.

Portföy Yönetimi

AI robo-danışmanları, yatırımcıların risk iştahını en uygun madeni paralar ve tahsis yüzdeleriyle eşleştiren istatistiksel modellere dayalı olarak müşteri kripto portföylerini optimize etmek için hisse senetlerinin ve ETF'lerin ötesine geçiyor.

Artan Ölçeklenebilirlik

Saniyede milyonlarca işlemin gerçekleştirilmesi, blok zincirler için hala ölçeklendirme zorlukları doğurmaktadır. Yapay zeka iş yükleri, ana blok zincirini güvenli bir şekilde sorgulamaya devam ederken zincir dışına taşınabilir. Yapay zeka aracıları, temel işlem işlevlerini ayırarak blok zincirlerini paralel olarak ele alınan bölümlere ayırabilir.

Madencilik Optimizasyonu

Yapay Zeka, değişen koşullara yanıt olarak algoritmaları, donanım parametrelerini, kaynak tahsisini ve daha fazlasını dinamik olarak ayarlayarak en enerji ve maliyet açısından verimli madencilik yapılandırmalarının keşfedilmesine yardımcı olur.

Gelişmiş Gizlilik

Blok zincirleri merkezi olmasa da analitikler yine de kullanıcı kimliklerini ortaya çıkarabilir ve işlemleri izleyebilir. Homomorfik şifreleme ve gizli bilgi işlem gibi yapay zeka araçları, şifrelenmiş verileri, içeriğine erişmeden işleyerek kullanıcı gizliliğini daha iyi korur.

Bu örneklerin gösterdiği gibi yapay zeka, kripto para birimlerinde güvenlik, kimlik, ticaret, ölçeklenebilirlik ve gizlilikle ilgili mevcut birçok sınırlamayı destekleyebilir. Bu, kriptoları ana akım finans için daha kullanışlı ve erişilebilir hale getiriyor.

"Yapay Zeka Paralarının" Ortaya Çıkışı

Mevcut kripto paraları daha akıllı hale getirmenin ötesinde, yapay zeka uygulamalarını güçlendirmek için özel olarak tasarlanmış kripto para birimleri olan özel "AI paraları" geliştirmeye ilgi artıyor.

Kriptografinin güvenliğini, blok zincirlerin merkezi olmayan doğasını ve yapay zeka algoritmalarının gelişmiş işleme yeteneklerini birleştiren bu tür projeler, herkesin erişebileceği ortak yapay zeka hizmetleri oluşturmayı amaçlıyor.

İşte bu alandaki önde gelen yenilikçilerden bazıları:

SingularityNET

2017'de piyasaya sürülen SingularityNET, "Yapay Zeka hizmetleri için merkezi olmayan platform" olarak adlandırıldı. Girişim, yapay zeka geliştiricilerinin, AGI yardımcı programı token'ı aracılığıyla makine öğrenimi araçlarından ve algoritmalarından para kazanabileceği bir pazar oluşturdu. API'ler bu yapay zeka hizmetlerinin herhangi bir uygulamaya kolayca entegre edilebilmesini sağlar.

Örneğin yaratıcılar, işletmelere ve geliştiricilere görsel inceleme, konuşma tanıma, öneriler, tahminler ve daha fazlası gibi yapay zeka tabanlı çözümler sağlayabilir. Bu hizmetlerin kullanıcıları, akıllı sözleşmeler yoluyla toplanan SNET tokenlerini satın alarak AI sağlayıcısına tazminat ödüyor.

SingularityNET ayrıca performansı sürekli olarak iyileştirmek için birden fazla yapay zekanın bir geri bildirim döngüsünde uçtan uca şifrelemeyle işbirliği yapmasına olanak tanır. Platform halihazırda küresel teknoloji firmaları ve üniversitelerden 200'den fazla yapay zeka aracını ve API'yi entegre ediyor.

Matrix Yapay Zeka Ağı

Matrix Yapay Zeka Ağı, yoğun kaynak kullanan yapay zeka uygulamalarının karşılaştığı bilgi işlem kaynağı kısıtlamalarını gidermek için çalışır. Blockchain girişimi, yerel tokenleri MAN ve MATRIX aracılığıyla çift tokenli bir ekonomik model geliştirdi.

Yapay zeka modellerinin eğitimi için depolama ve bilgi işlem gücü, MATRIX tokenı kullanılarak satın alınır. MAN tokeni, ekosistem içinde işlemleri ve ekonomik ödülleri kolaylaştıran bir değişim aracı olarak hizmet eder.

Matrix AI Network, siber güvenlik, tıbbi teşhis, oyun teorisi modelleme, FinTech ve daha fazlasını içeren çeşitli AI tabanlı blockchain kullanım senaryoları sundu. Proje, blockchain ve yapay zeka teknolojilerinin karşılıklı olarak birbirini nasıl güçlendirdiğini gösteriyor.

DeepBrain Chain

2017'de faaliyete geçen DeepBrain Chain, dünya çapındaki kuruluşların ve geliştiricilerin uygun fiyatlı, özel ve güvenli yapay zeka bilgi işlem ihtiyaçlarını desteklemek için özel olarak bir bilgi işlem platformu oluşturuyor.

Blockchain çözümü, kaynak yoğun yapay zeka görevleri için düşük maliyetli, dağıtılmış bir altyapı oluşturmak amacıyla dünya çapındaki madencilerin kullanılmayan bilgi işlem gücünü bir havuzda topluyor. Makine öğrenimi eğitim görevleri dilimlenir ve ödül olarak DBC belirteçleri karşılığında işleme kapasitesi sağlayan düğümlere güvenli bir şekilde dağıtılır.

Neuromation

Neuromation, yapay zeka modellerini oluşturmak, eğitmek ve değerlendirmek için sentetik veri kümelerini çalıştıran altyapı platformu olarak kendisini konumlandırıyor. Yapay zeka gelişimi veriye aç olduğundan, startup daha iyi veri kümelerinin yapay zeka güvenilirliğini ve uygulamasını katlanarak artıracağına inanıyor.

Neuromation blok zinciri, veri istemcileri ile gerçek dünya ortamlarında modellenen gerçekçi veri kümeleri üreten veri sentezleyicileri arasındaki işlemlere olanak tanır. Her iki taraf da fiyatlandırmayı ve teslimatı düzenleyen akıllı sözleşmeler aracılığıyla güvenli bir şekilde bağlantı kurar.

Proje, değeri göstermek amacıyla perakende, imalat, tarım ve otonom araçlar gibi sektörlere yönelik çeşitli pratik veri araçları yayınladı. Neurotoken, veri modelleyicileri/üreticileri, yapay zeka geliştiricileri ve bilgi işlem sağlayıcılarından oluşan ekosistemini besliyor.

Mysterium Network

Mysterium Network, merkezi olmayan bir VPN sağlıyor ve yapay zeka araştırmacılarıyla yakın işbirliği içinde çalışıyor. VPN'ler trafiği şifreleyerek, konumları gizleyerek ve anonimlik sağlayarak internet kullanıcılarının gizliliğini ve güvenliğini korur.

Ancak günümüzde çoğu VPN, merkezi sunucular üzerinden çalışıyor ve bu da kullanıcıları hâlâ sansüre, gözetlemeye ve güvenlik ihlallerine karşı savunmasız bırakıyor. Mysterium, gizlilik arayanlara yedek bant genişliği ve IP'ler kiralayarak katılan kullanıcılar tarafından yönetilen açık bir düğüm pazarı inşa ediyor.

Girişim, sansüre dayanıklı, güvenli bir ortamdan büyük ölçüde faydalanabilecek yapay zeka uygulamalarıyla doğal bir sinerji görüyor. Mysterium'un MYST token'ı, sağlayıcıları ve kullanıcıları, insan ve yapay zeka etkileşimlerini güçlendiren, gizliliği koruyan, blockchain tabanlı bir ekosistemde birbirine bağlar.

Fetch.AI

Fetch.AI, yapay zeka aracılarının kendilerini özerk bir şekilde yönetmelerini ve yararlı verilere odaklanan bir ekonomi aracılığıyla işlem yapmalarını sağlamak için çalışıyor. Açık erişimli, merkezi olmayan ağ, yapay zeka odaklı otomasyon ve karar alma için gerekli olan çeşitli altyapı kaynaklarını ve hizmetlerini birbirine bağlar.

Yazılım aracıları, kurumsal ve IoT ekosistemlerine yönelik çözümler sunmak için birbirleriyle arama yapar, bağlantı kurar ve ticaret yapar. Fetch belirteci, işlemleri etkinleştirmek için bir yardımcı belirteç görevi görür. Girişim, gerçek dünyadaki değeri göstermek amacıyla hava taşımacılığı, enerji ve tedarik zincirleri gibi sektörlere yönelik pilot çözümler üretti.

Yapay Zeka Blockchain Mimarisine Getirildi

Yapay zeka ve kriptonun gerçek simbiyozu daha da ileri gidiyor ve yapay zeka ilkeleriyle desteklenen blockchain tasarımı ve altyapısının yeniden tasarlanması konusunda yeni deneylere yol açtı.

Blockchain protokolleri özünde, karmaşık yazılımlarda kodlanmış fikir birliği kuralları aracılığıyla merkezi olmayan ekosistemleri koordine eden ve yöneten bir düğümler ağından oluşur. Yapay zeka girişimi Dapper Labs, 2017'de ilgi çekici bir soru ortaya attı: "Blockchain gibi bir kripto-ekonomik yapı içinde bir tür kolektif zeka kendiliğinden ortaya çıkabilir mi?"

Bu teoriyi, Ethereum'un üzerine inşa edilen ve viral bir hit haline gelen CryptoKitties koleksiyon oyunuyla teste tabi tuttular. Bugün, yapay zeka tekniklerini mimari tasarımlarının merkezine yerleştirerek Flow adı verilen bir NFT ekosistemi inşa ediyorlar. Akış protokolü, düğümlerin politikaları sürekli olarak iyileştirmesine ve sinir ağlarının kendilerini nasıl güncellediklerine benzer şekilde sistem verimliliğini artırmasına olanak tanır.

MIT, California Berkeley Üniversitesi ve Güney Kaliforniya Üniversitesi gibi tanınmış üniversitelerden akademisyenler, "Yapay Zeka Destekli Blok Zincirine Doğru" başlıklı bir makalede bu soruları daha da ileri giderek ele alıyorlar: "Eğer özünde yapay zeka destekli bir blok zincir nasıl görünürdü? ?"

AIchain adı verilen ön modelleri, farklı işlevsellik düzlemlerini üç katman arasında ayırıyor:

• Performans katmanı dApp'leri çalıştırır ve kullanıcı işlemlerini yürütür
• Konsensüs Protokolü katmanı, birleşik defteri oluşturan doğrulanmış işlem gruplarını saklar
• Optimizasyon katmanı, yapay zeka algoritmalarını kullanarak verimliliği ve güvenliği en üst düzeye çıkarmak için sistem parametrelerini ve fikir birliği kurallarını sürekli olarak ayarlar

Uyarlanabilir yapay zeka algoritmalarını blockchain altyapısının içine yerleştirerek performans, ölçeklenebilirlik, güvenlik ve sürdürülebilirlik sonuçlarının günümüzün blockchain platformlarını önemli ölçüde geride bırakabileceğine inanıyorlar.

Yapay Zeka Blockchainlere Olan Güveni Güçlendirecek

Halka açık blok zincirleri, "çöpteki çöp" paradigması nedeniyle ana akım haline gelme konusunda doğal bir engelle karşı karşıyadır. Kusurlu veya sahte veriler kamu defterlerine girerse, neredeyse kalıcı hale gelir ve bu da güvenilirliği zayıflatabilir.

Hem MIT hem de Cornell Üniversitesi'ndeki ekiplerin her biri, kötü girdileri erkenden yakalamak için gelen blockchain verilerini filtreleyen bir doğrulama katmanı görevi gören pilot yapay zeka çözümlerine sahiptir:

• Normal kalıplardan çılgınca sapan işlemleri ortaya çıkaran istatistiksel aykırı değer tespiti
• Ağ analitiği, koordineli kötü amaçlı düğüm kümelerini kırmızı renkte işaretliyor
• Dolandırıcılığa işaret eden notlar ve notlardaki doğal dil göstergeleri

Genel olarak bu bölüm, blockchain mimarileri ve mekanizmaları için özel olarak oluşturulmuş yüksek düzeyde ayarlanmış yapay zeka protokollerinin, dağıtılmış defterlerin ve Web 3.0 ekosistemlerinin güvenliğini, verimliliğini ve gerçek dünyadaki uygulanabilirliğini ilerletme konusunda büyük umut vaat ettiğini göstermektedir.

Yapay Zekanın Kriptoyla Buluşmasının Toplumsal Etkileri

Yapay zeka ve kripto paranın güçlerini bir araya getirirken, düşünce liderleri, her iki alanda da etik gelişime yön veren politikaların henüz olgunlaşmamış olduğu konusunda uyardı.

Girişim kapitalisti Albert Wenger, yapay zeka sistemlerinin tam otomatik ekonomilerin arka ucunu oluşturduğu Sermayeden Sonra Dünya adlı bir kavramı provokatif bir şekilde teorileştirdi. Kripto para birimleri, açık kaynak, izin gerektirmeyen ekosistemler, büyük veriler ve otonom karar almayı bir araya getirerek bu vizyonu potansiyel olarak hızlandırabilir. Ancak insanların bağımlı hale gelmesi ve öngörülemeyen algoritmik etmenler tarafından yönetilmesi, hesap verebilirlik, mahremiyet, eşitlik, manipülasyon, ekonomik istikrar vb. ile ilgili acil dikkat gerektiren felsefi ve etik soruları gündeme getiriyor.

Tartışılan bazı spesifik alanlar şunlardır:

Otomasyon Nedeniyle İş Kayıpları

Kripto-yapay zeka bağındaki atılımların hızlanması, makinelerin insan rollerini ve geçim kaynaklarını hızla yerinden edeceği yönündeki mevcut korkuları artırıyor. Kripto para birimi odaklı finansın ve daha akıllı yapay zeka karar alma süreçlerinin simbiyotik yükselişi, insanları uzun vadeli iş güvenliği konusunda haklı olarak endişelendiriyor.

Düzenleyici Karışıklık İlerlemeyi Engelliyor

Yasa koyucular küresel olarak kripto paraları şeffaf olmayan yapay zeka sistemleriyle birleştirmek şöyle dursun, tek başına düzenlemekle mücadele ediyor. Politika yapıcıların ani tepkileri ve çelişkili yönlendirmeleri, sağlam çerçevelere dayalı inovasyonu mümkün kılmak yerine kafa karışıklığı yaratma tehdidini taşıyor.

Veri Gizliliği İhlalleri

Merkezi İnternet devleri, yapay zeka motorlarını beslemek için zaten sınırlı izinle kullanıcı verilerini seçiyor. SingularityNET ve Ocean Protokolü gibi blok zincirlerin üzerine inşa edilen daha merkezi olmayan yapay zeka ekosistemleri, önceden sorumlu bir şekilde tasarlanmadıkları takdirde, insanların dijital ayak izlerini istismar ihlallerinden yeterince koruyamaz.

Yapay Zeka Uyum Riskleri

İnsanlığa fayda sağlamayı amaçlayan iyi niyetli projeler, yapay zeka sistemlerine beslenen hedeflerin insan değerleriyle uyumsuz hale gelmesi durumunda kontrolden çıkabilir. Bazen değer uyumu sorunu olarak da adlandırılan bu zorluk, eğer otonom yapay zeka ajanları insanlık dışı kararlar alırsa varoluşsal bir tehdit oluşturur.

Eşitsizlik ve Güç Yoğunlaşması

Varlıklı partilerin etik sorumluluktan kaçarken kripto ve yapay zekadan elde edilen ekonomik ödülleri tekellerine alacaklarına dair makul korkular var. Ve her ikisinin birleşimi, ademi merkeziyetçilik ve dağıtılmış kazanımlara öncelik verilmediği sürece, güç dengesini ortalama bireylerden teknoloji seçkinlerine doğru kaydırabilir.

Her iki kullanımlı teknolojide olduğu gibi, risklerin dengelenmesi ticari geliştiriciler, politika yapıcılar, akademisyenler, hümanistler ve küresel sivil toplum arasında proaktif bir işbirliği gerektirir; böylece olumlu beklentiler, şefkatli ve kapsayıcı yönetim yoluyla belirsizliklerin üstesinden gelir.

Sonuç

Kripto para birimlerinin ünlü öncüsü ve aynı zamanda yaşamı boyunca bir yapay zeka mühendisi olan Hal Finney dokunaklı bir şekilde şunları söyledi:

"En başarılı olduklarında yaratıcı ve yaratım, birbirlerine güvenerek olağanüstü boyutlara ulaşır."

Blockchain alanı, merkeziyetsizlik ve herkes için eşit erişim konusunda son derece tutkulu olan tabandan gelen topluluklardan gelişmiştir. Bu arada yapay zeka gelişimi, yakın zamana kadar geleneksel olarak büyük teknoloji firmaları ve akademi içindeki kapalı silolarda gerçekleşiyordu. Bu kültürleri bir araya getirdiğimizde sürtüşmeler ortaya çıkıyor ama aynı zamanda her iki teknolojiyi de sorumlu bir şekilde ileriye taşımak için muazzam bir fırsat var.

Bu yolculuğu, insanlığın yararına inovasyonun kilidini açacak şekilde yönlendirmek, sonuçta şeffaflık, hesap verebilirlik ve kapsayıcılık ilkelerini yol gösterici ışıklarımız olarak benimsemeye dayanır.