"Edmond de Belamy" Yapay Zekanın Sanat Sahnesinde Ortaya Çıkışı:

Ekim 2018'de Generative Adversarial Network (GAN) tarafından üretilen bir sanat eseri açık artırmada dört yüz otuz bin dolara satılarak sanat dünyasında inanılmaz bir şaşkınlık yaratmıştır. Fransız sanat kolektifi Obvious tarafından yaratılan ve Christie's müzayede evinde satışa sunulan bu eser "Edmond de Belamy"den başkası değildi. Edmond de Belamy'nin yedi bin dolar ile on bin dolar arası bir tutara satılması planlanıyordu ki bu eser, gerçekleşen satış fiyatıyla yaratıcılarını bile şaşkınlığa uğratmaktan hiç çekinmedi.

Yapay zeka, sanat dünyasında etkileyici bir değişim yaratmaya başladığı ilk dönemlerde, işte tam da böyle bir hikayesi olan ve bilinen ilk yapay zeka eseri olarak kabul edilen "Edmond de Belamy" tablosuyla karşımıza çıkmıştır. Bu eseri ortaya koyması için kullanılan algoritma büyük bir veri setindeki sanat eserlerini analiz ederek bir dizi algoritmik kararlar almakta ve bu çerçevede yeni, benzersiz bir eser ortaya koymaktadır.

Görselinalındığısayfa https://goodshoppin.top/ProductDetail.aspx?iid=631606223&pr=67.88

Geleneksel sanat anlayışını sorgulatan bu eser aynı zamanda bir yapay zeka tarafından yaratılan sanat eserinin kalitesi ve estetik değeri üzerine yapılan tartışmaları başlatan eser olma özelliği de taşımaktadır. Ve bu eserin müzayedede yüksek bir fiyata satılması yapay zekanın sanat dünyasında ticari bir güç haline gelme potansiyelini de ortaya koymuştur.

Bundan sonra hiçbir şey eskisi gibi olmadı...

Bu olay, sanat dünyasında önemli bir değişikliğin habercisi oldu. Yapay zeka, eserlerin yaratım sürecine müdahil olma yeteneği ve sanatın evrenselliğini vurgulama potansiyeliyle sanat dünyasını dönüştürmeye başladı. Ancak, bu değişimle birlikte, eserlerin özgünlüğü, sanatçıya olan bağlılık ve insan yaratıcılığına olan güven gibi konularda önemli etik sorunlar da ortaya çıkmaya başladı.

Sonuç olarak, Edmond de Belamy'nin ortaya çıkışı, yapay zekanın sanat dünyasına olan etkisinin ilk belirgin izlerini taşıdı ve sanatın gelecekteki evrimini şekillendiren önemli bir dönemeç olarak kabul edildi.

Ayrıca; Generative Adversarial Network (GAN) hakkında kısa bir bilgi için okumaya devam edebilirsiniz;

"GAN fikri 2014 yılında Ian Goodfellow’un bir partide arkadaşlarıyla yaptığı bir sohbet sırasında ortaya çıkmış ve hemen ardından makale olarak yayınlanmıştır. Yayınlanmasından sonra hızla popülerleşen bu makale 5 yılda 15000'den fazla atıf almış, bu alanda önemli konferanslarda yayınlanan makale sayısı ise yılda 500'ün üzerine çıkmıştır.

https://cihanongun.medium.com/generative-adversarial-networks-gan-nedir-5cc6a48a6870

GAN'lar, iki ana bileşeni içeren bir derin öğrenme modelidir: bir üretici (generator) ve bir ayırt edici (discriminator).

Üretici (Generator): Bu kısım, yeni veri örnekleri üretmekle sorumludur. Örneğin, resimler oluşturabilir veya metinler üretebilir. İlk başta rastgele gürültüden başlayarak, zamanla gerçek verilere benzeyen örnekler üretmeyi öğrenir.

Ayırt Edici (Discriminator): Bu kısım, gelen örnekleri gerçek veya üretilmiş olarak sınıflandırmaya çalışır. Yani, gerçek veriden gelenlerin gerçek, üretilenlerin ise sahte olduğunu belirlemeye çalışır.

GAN'lar, bu iki bileşeni rekabet ettirir. Üretici, daha gerçekçi veri üretebilmek için sürekli olarak iyileşmeye çalışırken, ayırt edici, gerçek ve üretilmiş veriler arasındaki farkı belirleyerek her ikisini de birbirinden ayırmaya çalışır. Bu sürekli rekabet, modelin giderek daha kaliteli ve gerçekçi veri üretebilmesini sağlar.

GAN'lar, özellikle resim, video ve ses gibi alanlarda yaratıcı içeriklerin oluşturulmasında kullanılır ve derin öğrenme alanında önemli bir ilerleme olarak kabul edilir.

GAN hakkında okumaya devam edeyim için bkz; https://cihanongun.medium.com/generative-adversarial-networks-gan-alan%C4%B1nda-okunmas%C4%B1-gereken-10-makale-ee9c9ecee3d